15年招聘数据揭示：SAS统治地位结束，R语言成流统硕士核心技能

源自风暴统计网：一键统计分析与绘图的网站

如果你正在读流行病学或公共卫生方向的硕士，一定纠结过这个问题：SAS、R、Python、Stata、SPSS……我到底该先把哪个学精？

选错了，怕以后找工作用不上；全学，时间和精力又不够。

为此，有学者专们进行了一项研究，旨在探讨2010年至2024年这15年间，就业市场对流行病学硕士统计软件技能需求的变化趋势。

研究者利用Lightcast平台（一个聚合了全美招聘网站和公司官网职位的大数据系统），把2010年至2024年这段时间，美国所有要求"硕士学历"且包含"流行病学"关键词的招聘信息全部提取出来，总共18.6万条。

• 为了验证平台自动分类是否准确，研究团队进一步从四个年份里各抽500条，人工逐条核对。
  

结果发现，平台对SAS、Stata、SPSS的识别很准，但对R和Excel有系统性低估。这意味着，招聘广告里提到R和Excel的真实比例，比数据呈现出来的还要高。

√15年间，统计软件技能需求到底发生了什么变化？

但真正的需求隐藏在趋势里。研究团队发现，SAS的占比虽然在2021年达到过40%的峰值，但此后一路下滑，到2024年已降至26%。

更值得关注的是另一个信号，2010年，所有岗位中提及R、Python、SQL中任意一项的比例只有28%；到了2024年，这个数字变成了79%。

这说明用人单位想要的，已经不再是"只会用SAS的人"，而是"具备多种编程语言能力的人"。

• 药企和高校，R的占比已经略微超过SAS；
• 政府和保险行业，SAS仍是绝对主力；
• 医院介于两者之间，但SQL也挤进了前五。

那学了这么多年统计软件，到底该怎么选？

研究团队建议，与其押注某一个软件，不如培养能快速迁移的编程思维。今天学SAS，明天学R，后天可能又有新工具冒出来。

真正值钱的，是理解数据结构和逻辑流程，以及能把一种语言的代码转换成另一种语言的能力。

不过，这篇研究有一个容易被忽略的细节。

• 它统计的是"职位里提到了什么软件"，但"提到"不等于"必须精通"。很多职位写的是"SAS或R"，甚至"会其中一个，愿意学另一个就行"。

用人单位真正在意的，可能根本不是语法细节，而是你有没有数据分析的基本功。

所以，如果你还在纠结先学哪个，不妨换个问法：你更想去哪个行业？

药企和高校，先学R；政府和保险，先学SAS；想给自己留余地，就两样都碰一碰，再用SQL和Python拓宽边界。

但比选软件更重要的，是记住一件事——就业市场最终要的，从来不是某个软件的熟练工，而是一个能读懂数据、解决问题的人。

关于郑老师团队及公众号

【因果推断与机器学习】未来医学科研的大势所趋

临床、护理、公卫的朋友们，2026年，将是诸位因果推断方法革新的一年。郑老师团队推出“因果推断与机器学习”训练营，丰富的因果推断方法教学，课程理论结合R语言实操，覆盖从基础到进阶的完整链条，欢迎参加！

模块一：理论

1.流行病任务与因果推断；2.因果推断与偏倚控制

模块二：回归与G方法

3.回归的方法及其应用；4.G方法及实践

模块三：倾向得分

5.倾向得分方法；6.倾向得分加权

模块四：机器学习

7.机器学习理论；8. 机器学习与 G方法；9.机器学习与倾向得分

模块五：双重稳健估计方法

10.双重稳健方法；11.双重机器学习

模块六：TMLE方法

12.TMLE 方法；13.机器学习与 TMLE方法

模块七：缺失数据填补与因果推断

14.缺失数据填补与机器学习；15.缺失数据填补后双重稳健估计

模块八：中介分析与因果中介

16.中介分析与因果中介；17.双重稳健估计下的中介分析

模块九：处理效应异质性分析

18.处理异质性分析方法；19.因果森林方法

报名训练营，请添加郑老师助教微信咨询（微信：aq566665）