利用大语言模型从PubMed文献自动提取毒理学作用机制

Automated extraction of toxicological mechanism of action from PubMed literature using Large Language Models

发布于 2026/7/31 11:06:35（北京时间）

研究论文Biomedical Text Mining and OntologiesDOI: 10.1016/j.yrtph.2026.106182

作者：Arnaud Molle、Nelly D. Saenen、Karen Smeets、Karolien Bijnens、Marc Aerts、Cécile Kremer、Efisio Solazzo、José Cortiñas Abrahantes

单位：European Food Safety Authority；Hasselt University

摘要

2026年11月《监管毒理学与药理学》期刊发表研究，作者团队开发了一种基于大语言模型的方法，用于从PubMed文献中自动提取化学物质的毒理学作用机制。该方法有望提高毒理学数据整理的效率和准确性，为监管决策提供支持。研究发表于第171卷，作者包括Arnaud Molle等。

该研究展示了AI在毒理学监管中的应用前景，注册和毒理部门可关注其方法，以优化数据评估流程，提升合规效率。

信源权威度

影响范围

合规紧急度

行业关注度

时效性