无监督集成学习用于药物性肝损伤主动监测：整合药代负荷与酶轨迹

Unsupervised Ensemble Learning for Active Drug‐Induced Liver Injury Surveillance: Integrating Pharmacokinetic Burden With Enzyme Trajectories

发布于 2026/8/29 15:00:00（北京时间）

Drug-Induced Hepatotoxicity and ProtectionDOI: 10.1002/pds.70471

作者：Thawatchai Nakkaratniyom、Sanita Hirunrassamee、Thapana Boonchoo、Chaoncin Sooksriwong

单位：Thammasat University

摘要

2026年9月《药物流行病学与药物安全》发表一项研究，提出一种结合药代动力学负荷与肝酶轨迹的无监督集成学习方法，用于药物性肝损伤（DILI）的主动监测。该方法无需标注数据即可识别潜在肝毒性信号，有望提升真实世界药物安全监测效率。研究发表于国际药物流行病学权威期刊，对药物警戒实践具有参考意义。

DILI是药物上市后安全监测的重点难点，该研究提供了一种可自动化的主动监测新方法，药企药物警戒部门可评估其用于自身安全信号识别的可行性，以补充传统被动报告体系。

信源权威度

影响范围

合规紧急度

行业关注度

时效性