基于SHAP的神经外科重症患者颅脑术后肺部感染风险预测模型构建

摘要

《医药导报》发表一项研究，构建基于SHAP的神经外科重症患者颅脑术后肺部感染风险预测模型。该模型利用机器学习方法识别关键风险因素，旨在提高术后肺部感染的预测准确性，为临床早期干预提供依据。研究聚焦于神经外科重症监护场景，对术后感染管理具有潜在应用价值。