药物流行病学与药物安全（ISPE 官方） · 期刊
8月10日 09:10 · 阅读约 1 分钟
药物流行病学与药物安全（ISPE 官方）（期刊）· 国外精选75分
基于人群数据源识别妊娠：ConcePTION妊娠算法的开发与应用
Identifying Pregnancies in Population‐Based Data Sources: Development and Application of the ConcePTION Pregnancy Algorithm
作者：Giorgio Limoncella、Anna Girardi、Claudia Bartolini、Giulia Hyeraci、Giuseppe Roberto、Olga Paoletti、Davide Messina、Felipe Villalobos、Carlo Alberto Bisacco、Jesse van den Berg、Eline Houben、Katia Santacà、Ylenia Ingrasciotta、Gianluca Trifirò、Giorgia Pellegrini、Valentina Ientile、Vjola Hoxhaj、Carlos Durán、Judit Riera‐Arnau、Patricia García‐Poza
摘要
2026年8月，ISPE官方期刊《药物流行病学与药物安全》发表了一项关于开发和应用ConcePTION妊娠算法的研究。该算法旨在利用基于人群的数据源（如电子健康记录、行政索赔数据）准确识别妊娠事件，以支持药物安全监测和流行病学研究。研究详细描述了算法的开发过程、验证结果及其在真实世界数据中的应用，为评估孕期用药安全性提供了标准化工具。
AI 主编 · 推荐理由推荐理由
该算法为药企在真实世界数据中识别妊娠暴露提供了标准化方法，直接影响孕期用药安全性评估和上市后研究设计。建议药物警戒和流行病学团队学习并评估其适用性，以提升妊娠相关安全信号检测的准确性。
五维评分
信源权威度
9
影响范围
7
合规紧急度
6
行业关注度
7
时效性
8