基于ICD-10-CM的菌血症识别算法验证研究：纳入病原体特异编码

ICD‐10‐CM‐Based Algorithms to Identify Bacteremia Incorporating Pathogen‐Specific Codes: A Validation Study

发布于 2026/8/13 15:00:00（北京时间）

真实世界数据与证据

DOI: 10.1002/pds.70454

作者：Madison G. Ponder、Alan C. Kinlaw、Elizabeth S. Dodds Ashley、Jennifer L. Lund、Emily J. Ciccone、Michele Jonsson Funk

摘要

该研究发表于《药物流行病学与药物安全》2026年9月刊，旨在验证基于ICD-10-CM编码的算法在识别菌血症中的准确性，并纳入病原体特异性和非特异性编码。研究对算法进行验证，评估其敏感性、特异性等指标，为药物流行病学中利用真实世界数据监测感染事件提供方法学参考。研究结果对使用行政数据库进行药物安全性评价的研究者具有重要参考价值。

AI 主编 · 推荐理由推荐理由

真实世界数据用于药物安全监测日益普遍，该验证研究提供了可靠的工具。建议药物警戒及流行病学研究者仔细评估算法适用性，并考虑纳入自身数据源以提升菌血症识别准确性。

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