诺和诺德两天签约两项AI大单加速药物研发

大伙儿有没有发现，对于其他行业，AI 应用在办公室，而咱们医药行业，AI 在实验室。

这几年，大咪一直在关注 AI 在药企的应用，尤其是自己比较关注的公司。

我们可以看到，过去两年，从医学内容生成、销售推广辅助，到临床文档、数据分析，AI 已经越来越多地进入跨国药企的日常工作，尤其值得关注的是，AI 开始深入到多家跨国药企药物研发的核心环节。

就拿当下业界热度最高的诺和诺德来说吧，就在这两天，连续签下了两笔 AI 合作。

值得分享给大伙儿的是，诺和诺德这两笔合作走的是完全不同的路线，一个直接用 AI 参与药物分子设计，另一个则是把全球领先的大模型引入药物发现和科学研究。

▌ 最高达 14 亿美元，合作开发口服大环药物

最新一笔合作来自丹麦 AI 药物研发公司 Orbis Medicines。

9 月 17 日，Orbis Medicines 宣布，与诺和诺德达成一项多靶点药物发现战略合作及许可协议，双方将利用 AI 开发用于心血管代谢疾病的新一代口服大环药物。

按照协议，Orbis Medicines 有资格获得包括首付款，以及后续研发和商业化里程碑付款在内的最高 14 亿美元资金，未来还可以获得产品销售的分级特许权使用费。

与此同时，诺和诺德还将对 Orbis Medicines 进行一笔战略股权投资。不过，双方均没有公布首付款以及投资金额等具体财务细节。

这笔合作值得关注的地方，在于 Orbis Medicines 想做的并不是传统意义上的小分子药物。

其核心技术方向是大环化合物（macrocycles）。

大环化合物有一个很特别的地方。传统小分子药物虽然容易实现口服，但面对一些复杂蛋白界面往往无能为力；抗体等大分子药物虽然能够覆盖更多靶点，却通常需要注射给药。Orbis Medicines 想做的，就是利用大环化合物，在这两者之间寻找新的可能：既拥有较强的靶点结合能力，又尽可能实现口服给药和细胞膜通透，甚至进入细胞内，作用于一些过去难以成药的靶点。

可以说，它瞄准的是一个很有吸引力的方向：把部分过去需要注射的药物，做成可以口服的药物。

而 AI 正是这套研发模式的重要组成部分。

Orbis Medicines 的核心技术平台叫做 nGen，这是一个将生成式 AI、大规模化合物库、自动化化学合成、高通量筛选和机器学习连接起来的药物发现平台。

平台可以从接近 1000 亿个化合物规模的发现库开始寻找先导分子，再由生成式 AI 设计针对特定靶点的大环化合物。其高度自动化的化学平台，可以在数周内合成和分析最多 10 万种不同的合成大环化合物。

这些真实实验产生的数据再反馈给机器学习模型，继续进行下一轮分子设计和优化。

Orbis Medicines 把这一模式称为 “lab in a loop”——实验室本身成为 AI 学习闭环的一部分。

因此，这已经不是让 AI 单纯预测哪个分子可能有效，而是把“设计—合成—测试—分析—再设计”整个药物发现流程做成一个不断学习和迭代的闭环。这种“闭环 AI”也正在成为当下 AI for Science 的一个重要方向：AI 不再只是给出答案，而是开始通过真实实验结果不断验证、反馈，再决定下一步行动。

据公告，双方此次合作将重点寻找心血管代谢疾病相关靶点的口服大环候选药物。具体涉及多少个靶点以及哪些靶点，目前尚未披露。

▌ 前一天，刚签下 AI 巨头 Anthropic

就在 Orbis Medicines 这笔合作公布的前一天，诺和诺德刚刚宣布了另一项 AI 合作。

9 月 16 日，诺和诺德宣布与 AI 巨头 Anthropic 合作，将其 Claude 模型及专门面向科学研究的 Claude Science 引入研发体系，加快新药发现和开发。

这个合作是这样的，首先由诺和诺德的科学家和计算团队挑选药物研发中的具体问题，再针对这些科研问题和研发工作流程开发相应的 AI 解决方案，包括帮助研究人员进行生物学推理，以及推进 AI 驱动的软件开发。

可以看到，和 Orbis Medicines 的合作相比，这一合作是另外一条路线。

Orbis Medicines 是把 AI 深度嵌入分子设计和实验验证，Anthropic 则是把前沿通用大模型变成科学家的研发工具，让 Claude 参与科研推理、软件开发以及具体的药物发现工作。

实际上，诺和诺德此前就已经在使用 Claude，并基于 Claude 开发了生成式 AI 文档平台 NovoScribe。它已经被用于自动生成临床研究报告等监管文件，部分患者相关文档的制作时间从过去的数月缩短到了几分钟。

现在双方进一步合作，相当于要把 Claude 从临床研发中的文档和效率工具，继续往前推进到真正的科学研究和药物发现环节。

诺和诺德 CEO 杜麦克（Mike Doustdar）在介绍此次合作时也特别提到，AI 不仅可以提高生产效率、缩短药物从研发到患者的时间，还可能带来新的科学机会，帮助研究人员理解人类生物学以及药物的作用机制。

▌ 从 OpenAI、AWS，再到 Anthropic、Orbis

如果把时间再向前拉一些，会发现诺和诺德在 AI 方面的布局动作频频。

今年 4 月 14 日，诺和诺德与 OpenAI 宣布建立战略合作。

这次合作的范围比较宽，计划把 AI 从药物发现一直覆盖到商业运营。双方提出，利用 OpenAI 的先进 AI 能力分析复杂数据、寻找有潜力的候选药物，并缩短药物从研究阶段走向患者所需要的时间。与此同时，诺和诺德还计划在全球范围推动员工使用 AI。

到了 8 月 10 日，诺和诺德又宣布与亚马逊云科技（AWS）建立战略合作。

双方在伦敦成立了一个 AI 联合创新中心，由 AWS 的工程师、AI 专家和应用科学家与诺和诺德研发人员共同工作。

这一合作特别强调 Agentic AI，也就是智能体 AI，并提出一个很具体的目标：利用 AI 和云计算能力，压缩药物从发现靶点到进入首次人体试验之间的研发路径。AWS 同时成为诺和诺德的首选云服务提供商和战略 AI 合作伙伴。

这一系列合作串起来看，在 AI 方面的布局就很清晰了。

4 月 OpenAI，8 月 AWS，9 月 Anthropic，再加上 Orbis Medicines。

OpenAI 提供通用 AI 能力，AWS 提供云计算和 Agentic AI 基础设施，Anthropic 把 Claude 进一步带进科学研究和药物发现，而 Orbis Medicines 则直接把 AI 接进分子设计、化学合成和实验筛选。

诺和诺德正在做的，是尝试把 AI 一层层嵌入新药研发体系。

从办公室，到实验室，AI 在药企的应用已经全面拉开。