机器学习预测富马酸替诺福韦二吡呋酯肾损伤风险模型构建与验证

机器学习构建富马酸替诺福韦二吡呋酯肾损伤风险预测模型及验证

发布于 2026/10/22 19:14:02（北京时间）

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摘要

该研究利用机器学习方法构建并验证富马酸替诺福韦二吡呋酯（TDF）肾损伤风险预测模型，旨在识别用药期间发生肾功能损伤的高危患者群体，为临床合理用药提供参考。

TDF肾毒性是抗病毒治疗中的关注问题。本文提供的预测模型可辅助临床评估患者风险，对优化TDF用药安全性管理具有参考价值。

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