结合规则提取与LLM分类的两阶段NLP系统在出院小结停药推荐中的开发与验证

Development and Validation of a Two-Stage NLP System Combining Rule-Based Extraction and LLM-Based Classification for Deprescribing Recommendations in Discharge Summaries

发布于 2026/9/3 08:00:00（北京时间）

数据治理与人工智能应用涉华 ★★★☆☆

DOI: 10.1007/s40264-026-01716-z

作者：Kenji Fujita、Marion Matheson、Bhavya Valecha、Sarah N. Hilmer

摘要

该研究提出一种两阶段自然语言处理系统，第一阶段采用规则提取方法从出院小结中识别药物信息，第二阶段利用大型语言模型进行分类，以自动生成停药推荐。研究对系统进行了开发并验证其性能。

AI 主编 · 推荐理由推荐理由

NLP技术在药物警戒和处方优化中的应用正加速发展，此类方法若能落地，可辅助药师审核出院医嘱。但对监管实务直接影响有限，建议关注后续临床验证结果。

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